Philippa Georgiou

Qualità:

Philippa Georgiou - personaggio immaginario di Star Trek. L'articolo “Philippa Georgiou” nella Wikipedia in inglese ha 42.6 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 39 riferimenti e 7 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in italiano. Tuttavia, questo articolo è il più popolare nella versione inglese.

Dalla creazione dell'articolo “Philippa Georgiou”, il suo contenuto è stato scritto da 20 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 37 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 32 volte nella Wikipedia in inglese e citato 227 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 53262 nel gennaio 2025
• Globale: N. 104729 nell'aprile 2023

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 35808 nel gennaio 2025
• Globale: N. 72122 nel gennaio 2025

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	italiano (it) Philippa Georgiou		44.6529
2	inglese (en) Philippa Georgiou		42.5555
3	ebraico (he) פיליפה ג'ורג'יו		40.4496
4	catalano (ca) Philippa Georgiou		23.0118
5	croato (hr) Philippa Georgiou		5.6278

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Philippa Georgiou		115 812
2	italiano (it) Philippa Georgiou		7 888
3	ebraico (he) פיליפה ג'ורג'יו		1 620
4	croato (hr) Philippa Georgiou		922
5	catalano (ca) Philippa Georgiou		705

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Philippa Georgiou		2 831
2	italiano (it) Philippa Georgiou		168
3	ebraico (he) פיליפה ג'ורג'יו		22
4	croato (hr) Philippa Georgiou		4
5	catalano (ca) Philippa Georgiou		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Philippa Georgiou		20
2	italiano (it) Philippa Georgiou		6
3	catalano (ca) Philippa Georgiou		5
4	ebraico (he) פיליפה ג'ורג'יו		5
5	croato (hr) Philippa Georgiou		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	catalano (ca) Philippa Georgiou		0
2	inglese (en) Philippa Georgiou		0
3	ebraico (he) פיליפה ג'ורג'יו		0
4	croato (hr) Philippa Georgiou		0
5	italiano (it) Philippa Georgiou		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 16 marzo 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Premi Oscar 2026, Michael B. Jordan, I peccatori, Jessie Buckley, Paul Thomas Anderson, Sean Penn, Una battaglia dopo l'altra, Amy Madigan, Hamnet, Timothée Chalamet.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: 98th Academy Awards, Michael B. Jordan, Paul Thomas Anderson, Jessie Buckley, Sinners (2025 film), Amy Madigan, Autumn Durald Arkapaw, Maya Rudolph, Sean Penn, Academy Awards.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information